让医生把精力投向医学最核心处 人工智能产品不断融入医疗检查流程各个方面

突如其来的疾病不知所措,等待很长时间去看医生,而且报告很晚才出来.一系列医疗问题一直困扰着病人和医生。近年来随着人工智能在医学领域的试验和应用,人工智能产品不断融入医学检验过程的各个方面,一些人工智能产品基本成熟,从“概念”转向“着陆” ”。

去年12月,上海率先在全国十大领域和19个点发布首批人工智能应用场景,并采用“开放清单”机制为世界收集解决方案。今年4月,包括石溪中学,复旦大学附属肿瘤医院,张江人工智能岛,长阳创谷在内的12个单位被选为“上海首批人工智能试点应用场景”。记者近日来到上海市第十人民医院。与复旦大学附属肿瘤医院合作,探索人工智能在医学领域的应用。

在线采访AI医师助理

我赶到医院接受治疗。我不知道去哪个诊所?别担心,AI可以提供帮助。据上海市第十人民医院急诊科副主任彭虎介绍,在急诊科,作为医师助理的人工智能将模拟医生询问患者的几个问题。根据病情,他还将测量血压,脉搏和体温,AI。这些预诊断数据将用于初步确定患者的病情并推荐相应的诊所。

在上海市第十人民医院急诊室,患者可以坐在自助咨询蛋壳椅上,通过急救诊断系统完成预检,并接受AI的自动推荐,完成相应的检查。访问。

对于无法完成自助咨询的患者,急诊护士将与AI一起协助患者在就诊前完成适当的检查,包括询问和记录患者的发病时间,症状和血压,然后将根据AI紧急诊断系统提示。将患者送到部门接受治疗。

除了急诊和门诊登记之外,患者可以在登记前了解病情,并提前与专家匹配以避免浪费资源吗?基于这种思想,复旦大学附属肿瘤医院推出了“精确预约”的预约登记模式。即让AI进行智能分类,患者根据平台的真实姓名上传病史数据,AI通过计算和分析判断患者的病情,并将专家号码与患有严重疾病且急需专家治疗的患者,并为患者提供合理的医疗途径。

据了解,从2018年3月到2019年6月准确任命试点,复旦大学附属肿瘤医院的463名专家每周将与精确的预约功能相关联,为超过11万名患者提供服务。 2019年上半年,超过16,000名患者提供专家来源,解决了这些困难患者的迫切需求。目前,精确的预约服务已涵盖15种常见的肿瘤疾病,如甲状腺癌,乳腺癌和胰腺癌。据统计,准确的预约为每位患者平均节省了两个半小时的咨询时间。患者挂起专家号码的等待时间平均减少了7.4天,专家诊所的效率提高了约3.5倍。

图像识别使AI做得很好

基于图像的可存储,可转移和可标准化的特征,AI已经被广泛认可用于医学图像识别,尤其是肺结节和肋骨骨折。 CT图像具有清晰的视觉和干扰因素。少,病变的特征可以遵循,让AI解释医学图像,确实是一个理想的使用场所。

第10医院的放射科医师邱钰佑表示,如果人眼在肺部进行超过60次CT扫描,可能会漏诊。使用AI后,通过调整筛选阈值,减少漏诊率,查看数千张CT图像。平均只有几秒钟,然后由医生审查,工作效率提高了很多。

在秋雨友看来,人工智能的最大作用是通过这种不知疲倦的计算可以减少医生的机械劳动。经过AI的“初步筛查”过程后,医生可以判断它可以节省70%的时间,并且医生的能量集中在核心部位以发现更严重的医疗问题。

复旦大学附属肿瘤医院的临床实践表明,AI图像辅助筛查系统在保证准确性的前提下,将医生的诊断效率提高了30%-50%。复旦大学肿瘤医院副院长吴伟教授认为,利用人工智能技术减少医生的重复性工作,实现自动化检测,节省患者时间和医生,这也是引入人工智能的初衷。据了解,乳腺癌中人表皮生长因子受体-2(HER-2)的检测可为乳腺癌患者的准确治疗提供重要参考,最直接,准确的检测HER-2的方法是荧光在分子病理学。原位杂交(FISH)方法。要完成FISH测试报告,至少病理学家需要花费10-30分钟。借助于肿瘤医院AI辅助的自动显微镜,利用智能绘图系统和超高的绘图效率,可在1分钟内准确获取至少100个肿瘤细胞。目前,AI自动显微镜需要更多的病例验证来进行诊断。

第十届医院放射科主任唐光宇也认为,医学领域人工智能的发展趋势是在检查过程的发展过程中可以实现的自动扫描和鉴别诊断系统。 “有很多心脏磁共振序列。这些任务实际上应由机器完成。自动扫描,将单反相机变成傻瓜相机,降低程序的复杂性。”

(资料来源:解放日报)